Industrielle Bildverarbeitung und Deep Learning – 3 Perspektiven auf Anwendungen in der Intralogistik mit Beispielen aus der Praxis

Industrielle Bildverarbeitung und Deep Learning – 3 Perspektiven auf Anwendungen in der Intralogistik mit Beispielen aus der Praxis

18. Mai 2021, 11:00 - 12:30 Uhr

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Beschreibung und Inhalte

Skalierbare Lösungen, um Prozesse effizienter und für das Personal sicherer und ergonomischer zu machen, sind zentrale Anforderungen, die sich aus der dynamischen Entwicklung in der Intralogistik ergeben. Mittels performanter Bildverarbeitungssysteme lassen sich Prozesse wie z.B. Klassifizierung, Vorsortierung und Kommissionierung optimieren. In diesem Webinar erfahren Sie, wie leistungsstarke Bildverarbeitung den Automatisierungsgrad erhöht und Daten zur Prozessoptimierung und Predictive Maintenance liefert.

Inhalte des Webinars:
  1.  3D-basierte Objekterkennung auf einer vollautomatisierten Förderstrecke zur Klassifizierung und Vorsortierung
  2.  Leistungsstarkes Lesen von Versandetiketten im Top-Read mit Datenbankanbindung
  3.  Deep Learning-basiertes Tracking von Objekten, um die Transparenz in Prozessen der Intralogistik zu erhöhen
  4.  ‚Intelligentes Regal‘ zur Optimierung von Kommissionierprozessen und Unterstützung der Mitarbeiter:innen
  5.  Q&A mit den Teilnehmern

Die Referenten

Gennadij Hertel
Gennadij Hertel
Senior Manager Logistics Engineering
Arvato Supply Chain Solutions
Maximilian Otten
Maximilian Otten
OE160 Software & Information Engineering
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Tobias Sachse
Tobias Sachse
Global Account Executive
Cognex Germany

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