Wetterdaten für Logistik, Industrie und Handel: Mit Künstlicher Intelligenz zu optimalen Vorhersage-Modellen

Wetterdaten für Logistik, Industrie und Handel: Mit Künstlicher Intelligenz zu optimalen Vorhersage-Modellen

08. Juni 2021, 11:00 - 12:00 Uhr

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Beschreibung und Inhalte

Karsten Schwanke erläutert zunächst, wie automatisierte Wetterprognosen entstehen und zeigt die Unterschiede auf zwischen normalen Modelldaten und weiterentwickelten Prognosen, bei der statistische Verfahren, aber auch Machine Learning und Künstliche Intelligenz eine Rolle spielen. Er zeigt außerdem, welchen Einfluss Wetterdaten auf den Umsatz verschiedener Sektoren haben können. Im zweiten Vortrag erklärt Jan-Henrik Fischer wie sich mittels historischer Daten wetterbedingte Effekte für Industrie und Handel erklären lassen. Dabei spielen auch andere (externe) Daten eine wichtige Rolle. Diese Erkenntnis hilft bei Entscheidungen rund um den jeweiligen Standort. Der größte Nutzen liegt in der Nutzung von Wetterprognosen der kommenden Tage, um Maßnahmen zu steuern und zu optimieren. Herr Fischer erläutert hier anhand von konkreten Beispielen diesen Effekt und erklärt was notwendig ist um diesen Nutzen realisieren zu können.

Inhalte des Webinars:
  1. Vortrag „Mit Künstlicher Intelligenz zu einer neuen Qualität von Wetterdaten“
    Karsten Schwanke, Meteorologe, geschäftsführender Gesellschafter der MeteoCloud GmbH
  2. Vortrag „Vernetzung von Wetterdaten mit Vorhersage-Modellen in Industrie und Handel“
    Jan-Henrik Fischer, Data Analytics Berater, geschäftsführender Partner von Horn & Company Data Analytics GmbH
  3. Q&A mit dem Publikum

Die Referenten

Karsten Schwanke
Karsten Schwanke
Meteorologe, geschäftsführender Gesellschafter
MeteoCloud GmbH
Jan-Henrik Fischer
Jan-Henrik Fischer
Data Analytics Berater, geschäftsführender Partner
Horn & Company Data Analytics GmbH

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