KI: Detektierung von Strukturen in makrologistischen Systemen am Beispiel von Güterverkehrszentren

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) stellt nicht erst seit dem Hype um den sprach- und textbasierten Chatbot „Chat GPT“ eines der zentralen Herausforderungen für die Akteure der Logistik dar. Spannend für die Teilnehmenden des Webinars wird sein, wie KI bereits in der Praxis genutzt werden kann. Einen Einblick in die konkreten Anwendungsoptionen von KI wird das Webinar am Beispiel der Güterverkehrszentren in Deutschland (und Europa) geben. Dabei geht es um die Fähigkeiten der KI-Instrumente, makrologistische Standortstrukturen zu erkennen und anhand von Kriterien, wie beispielsweise der vorhandenen Verkehrsinfrastrukturen wie Gleise und KV-Terminals sowie Logistik-Assets, zu clustern und zu bewerten. Die dadurch gewonnenen Erkenntnisse sind für eine Vielzahl an Stakeholdern, z.B. aus den Bereichen Logistikimmobilien und Standortentwicklung, von wachsendem Interesse.

Speaker

Dr. Thomas Nobel
Geschäftsführer
Deutsche GVZ-Gesellschaft

Uwe Veres-Homm
Leiter Risiko- und Standortanalyse
Fraunhofer IIS